Científica de Datos Senior y experta en Inteligencia Artificial aplicada a negocios con más de 12 años de experiencia. Especializada en modelado predictivo, ética algorítmica y limpieza de datos para empresas fintech y retail.
Con un Doctorado en Computación Estadística y más de una década liderando equipos de Data Science, Elena transforma terabytes de datos en decisiones estratégicas rentables. Domina el ciclo completo del dato, desde la limpieza de sesgos en datasets históricos hasta la implementación de modelos explicables mediante LIME y SHAP, garantizando transparencia ante reguladores. Su trayectoria incluye la auditoría de algoritmos para evitar discriminación y la creación de cuadros de mando BI que sintetizan la salud financiera en tiempo real. Elena escribe para desmitificar el "Black Box" del Machine Learning, enseñando a directivos y técnicos cómo equilibrar la justicia algorítmica con el rendimiento predictivo sin necesidad de ser expertos en Python.